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Enregistrement W2070262352 · doi:10.1068/a39153

The Redistribution of Residential Property Values in Montreal, Toronto, and Vancouver: Examining Neoclassical and Marxist Views on Changing Investment Patterns

2008· article· en· W2070262352 sur OpenAlexaffabout
Andrejs Skaburskis, Markus Moos

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaReal estateMarxist philosophyCensusProperty valueInner cityCensus tractInvestment (military)Economic geographyRedistribution (election)Residential real estateGeographyDemographic economicsValue (mathematics)EconomicsSociologyEconomyDemographyPolitical scienceFinancePopulationLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the changes in residential property value in Canada's three largest metropolitan areas by using shift-share and regression analysis with census tract data. The results show that the tracts that increased their share of the metropolitan areas' real estate value in one decade tend to lose that share during the next decade. After accounting for the effect of new additions, the main transfer of wealth is from the older suburban ring to both the inner city and the new suburbs. The largest variation in the growth of property value is not between the new suburbs and the inner city but across the inner-city census tracts. The shifts and cycles of investment across broad city sectors predicted by neoclassical and Marxist theory are overwhelmed by local factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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