Notice bibliographique
Résumé
This article discusses my interactions with the teacher in whose classroom I conducted my doctoral research. That project was concerned with using transformative Drama pedagogy to reconceptualise cultural identity in multicultural curricular policy. The participants in my study comprised of 15 Grade Nine Drama students and their teacher at ‘May Valley High School’, located just outside of Toronto, Canada. During the Fall semester of the 2004–2005 academic year, I observed the students’ performances (both in and out of dramatic role) of their gender, sexuality, racial and ethnic identities. Using a performative lens to analyse the connections between their ‘fictional’ identity performances, and their ‘actual’ ones, I showed how, in this particular classroom, those connections often served to reinforce rather than challenge hegemonic constructions of social identity and identification. I suspected that this had much to do with their teacher’s pedagogical orientations and practices, with respect to multiculturalism and ethno‐cultural difference. In this article, I tease out how the ‘Whiteness’ embedded in his pedagogy served to perpetuate institutional racism at the school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».