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Enregistrement W2070272807 · doi:10.1007/s12155-012-9218-y

Effects on Lignin Structure of Coumarate 3-Hydroxylase Downregulation in Poplar

2012· article· en· W2070272807 sur OpenAlexafffund
John Ralph, Takuya Akiyama, Heather D. Coleman, Shawn D. Mansfield

Notice bibliographique

RevueBioEnergy Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGreat Lakes Bioenergy Research CenterOffice of ScienceU.S. Department of AgricultureU.S. Department of EnergyNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésLigninDownregulation and upregulationChemistryLinkage (software)BotanyBiochemistryFood scienceGeneBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lignin structural ramifications of coumarate 3-hydroxylase (C3H) downregulation have not been addressed in hardwoods. Such information is required to accompany an assessment of the digestibility and bioenergy performance characteristics of poplar, in particular. Structurally rich 2D NMR methods were applied to the entire lignin fraction to delineate lignin p -hydroxyphenyl:guaiacyl:syringyl (H:G:S) levels and linkage distribution changes (and to compare with traditional degradative analyses). C3H downregulation reduced lignin levels by half and markedly increased the proportion of H units relative to the normally dominant G and S units. Relative stem H unit levels were up by ∼ 100-fold to ∼ 31 %, almost totally at the expense of G units; differences in the lignin interunit linkage distributions were more subtle. The H level in the most drastically C3H-downregulated transgenic poplar falls well beyond the H:G:S compositional bounds of normal angiosperms. The response observed here, in poplar, differs markedly from that reported for alfalfa where the S:G ratio remained almost constant even at substantial H levels, highlighting the often differing responses among plant species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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