Determinants of Antenatal Morbidity: A Multivariate Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this paper was to investigate the potential risk factors for developing complications and their magnitude during the antenatal period. METHODOLOGY: The data used in this paper came from a prospective survey in rural areas of Bangladesh conducted by the Bangladesh Institute of Research for Promotion of Essential and Reproductive Health and Technologies (BIRPERHT) between November 1992 and December 1993. The differential patterns were analyzed for respondents' selected characteristics, and multivariate analysis was performed employing logistic regression and proportional hazards models for life-threatening and high-risk complications during pregnancy. RESULTS: For life-threatening complications during pregnancy, several factors emerged as potential risk factors, such as number of the pregnancy, age at marriage, duration of pregnancy, economic status and history of anemia prior to the index pregnancy. The last two covariates were associated only in the proportional hazards. Potential risk factors for high-risk complications during pregnancy were level of education, age at marriage, wanted pregnancy, duration of pregnancy and economic status. CONCLUSIONS: Health planners and policy makers in developing countries are trying to facilitate health services at the doorsteps of rural people. Our findings will help them understand the magnitude and underlying determinants of maternal morbidities and help their health planning process to reduce both life-threatening and high-risk complications during the antenatal period. Early age at marriage needs to be prevented through encouragement of girls' education as well as through increased social awareness programs. An effective quick referral mechanism should be developed to provide emergency services to high risk-groups. Finally, the importance of additional food supplements needs to be promoted during antenatal care visits as well as through mass media in order to reach people living in remote areas of rural Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».