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Enregistrement W2070283308 · doi:10.12927/whp.2007.19038

Determinants of Antenatal Morbidity: A Multivariate Analysis

2007· article· en· W2070283308 sur OpenAlexvenueno aff
Rafiqul I. Chowdhury, Md. Saimul Islam, Nitai Chakraborty, Halida H. Akhter

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeer reviewNursing researchPolitical scienceNursingUnit (ring theory)Health policyHealth careHealth services researchDeveloping countryMultivariate analysisMedicinePublic healthEconomic growthPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this paper was to investigate the potential risk factors for developing complications and their magnitude during the antenatal period. METHODOLOGY: The data used in this paper came from a prospective survey in rural areas of Bangladesh conducted by the Bangladesh Institute of Research for Promotion of Essential and Reproductive Health and Technologies (BIRPERHT) between November 1992 and December 1993. The differential patterns were analyzed for respondents' selected characteristics, and multivariate analysis was performed employing logistic regression and proportional hazards models for life-threatening and high-risk complications during pregnancy. RESULTS: For life-threatening complications during pregnancy, several factors emerged as potential risk factors, such as number of the pregnancy, age at marriage, duration of pregnancy, economic status and history of anemia prior to the index pregnancy. The last two covariates were associated only in the proportional hazards. Potential risk factors for high-risk complications during pregnancy were level of education, age at marriage, wanted pregnancy, duration of pregnancy and economic status. CONCLUSIONS: Health planners and policy makers in developing countries are trying to facilitate health services at the doorsteps of rural people. Our findings will help them understand the magnitude and underlying determinants of maternal morbidities and help their health planning process to reduce both life-threatening and high-risk complications during the antenatal period. Early age at marriage needs to be prevented through encouragement of girls' education as well as through increased social awareness programs. An effective quick referral mechanism should be developed to provide emergency services to high risk-groups. Finally, the importance of additional food supplements needs to be promoted during antenatal care visits as well as through mass media in order to reach people living in remote areas of rural Bangladesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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