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Enregistrement W20702853 · doi:10.1095/biolreprod.110.085480

Análisis y modelado de multicast inter-dominio para el soporte de servicios de video

2009· dissertation· en· W20702853 sur OpenAlexfundno aff
J.A. Cachinero Pozuelo

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHumanitiesMulticastComputer scienceArtComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este proyecto se aborda la problematica de la difusion de contenidos con alta componente de video en Internet abierta y se proponen soluciones eficientes para llevar a cabo dicha distribucion con un menor consumo de recursos de red. La distribucion de este tipo de contenidos consume muchos recursos, principalmente ancho de banda. Dentro de las diversas alternativas existentes para difundir contenidos en redes IP se han seleccionado para su analisis las soluciones multicast. Dentro de estas se elige para un estudio en profundidad el multicast de red, muy eficiente para la distribucion de servicios de medios continuos. Las soluciones multicast son usadas de forma habitual por operadores que ofrecen en sus redes servicios de medios continuos como IPTV (servicios de television). Pero a alto nivel de jerarquia las redes en Internet abarcan multiples sistemas autonomos y dominios administrativos (redes inter-dominio), por lo que implantar multicast en redes reales requiere el consenso en politicas de gestion por parte de los operadores de red implicados. En este proyecto se estudian soluciones para realizar multicast inter-dominio en Internet, con el objetivo de realizar aportes que faciliten su implantacion. Para llevar a cabo este objetivo se divide el trabajo en varias fases. En primer lugar se analiza el contexto de servicios de contenidos de video en Internet y se estudian las particularidades de las redes inter-dominio para realizar multicast de red. Hay protocolos multicast de encaminamiento y protocolos de soporte. Por su importancia destacan los primeros, que son los analizados y estudiados en detalle. Se estudian protocolos estandares en el marco de IETF y protocolos propietarios de la bibliografia, seleccionando los mas adecuados para la distribucion de contenidos de video. Se selecciona PIM-SM como protocolo base para el resto del estudio detallado y propuestas de modificacion. Para el estudio de eficiencia e implementacion en redes reales se emplea el simulador OMNeT++ que es gratuito, robusto y extensible. En la arquitectura de modulos de OMNeT++ se realiza una extension para implementar el protocolo PIM-SM y sus modificaciones. Se definen y construyen escenarios de simulacion en base a datos de configuracion de redes reales. Se define asimismo un servicio de referencia que simula un servicio de distribucion de medios continuos. Se elaboran baterias de pruebas y se realizan simulaciones. Los resultados permiten valorar la eficiencia de PIM-SM original y las propuestas de mejora, entre ellas y frente a la distribucion normal unicast. De esta valoracion se concluye en que PIM-SM-IDT (modificacion del protocolo PIM-SM basada en tuneles unicast inter-dominio) es una alternativa facilitadora para implantar multicast inter-dominio, ya que elimina la necesidad de protocolos de soporte multicast y muestra unos niveles de eficiencia muy proximos a PIM-SM original. Para finalizar se ofrece una lista de temas interesantes que pueden constituir lineas de investigacion futuras.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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