Moderate to high levels of exercise are associated with higher resting energy expenditure in community-dwelling postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Postmenopausal women experience an age-related decline in resting energy expenditure (REE), which is a risk factor for energy imbalance and metabolic disease. Exercise, because of its association with greater lean tissue mass and other factors, has the potential to mediate REE decline, but the relation between exercise and REE in postmenopausal women is not well characterized. This study tests the hypothesis that exercise energy expenditure (EEE) is positively associated with REE and can counter the effects of age and menopause. It involves a cross-sectional sample of 31 healthy postmenopausal women (aged 49-72 years) with habitual exercise volumes at or above levels consistent with current clinical recommendations. Subjects kept exercise diaries for 4 weeks that quantified exercise activity and were measured for body composition, maximal oxygen uptake, and REE. Multiple regression analysis was used to test for associations between EEE, age, body composition, and REE. There was a significant positive relation between EEE and lean tissue mass (fat-free mass and fat-free mass index). The relation between REE and EEE remained significant even after controlling for lean tissue mass. These results support the hypothesis that exercise is positively associated with REE and can counter the negative effects of age and menopause. They also indicate a continuous relation between exercise and REE across ranges of exercise, from moderate to high. Exercise at levels that are at or above current clinical guidelines might, in part, ameliorate the risk for energy imbalance and metabolic disease because of its positive relation with REE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».