Single-Walled Carbon Nanotubes Prepared by Large-Scale Induction Thermal Plasma Process: Synthesis, Characterization, and Purification
Notice bibliographique
Résumé
Characterization and purification studies have been performed on the single-walled carbon nanotubes (SWNTs), prepared by the large-scale (i.e., at production rates of ∼100 g h −1 ) induction thermal plasma process. The main impurities present in the as-produced soot materials are first identified by various material analyses and turn out to be amorphous carbon, graphitic carbon particles, and metal/metal−oxide catalysts, but without significant content of fullerenes. In particular, the amounts of graphitic particles present were high in comparison with those of other plasma arc or laser-grown SWNTs, and it is believed that these graphitic particles mainly originate from the remains of the feedstock materials. On the basis of this observation, different purification protocols have been explored by combining the two-step processes of thermal oxidation in air and liquid oxidation in a variety of acids. At each step of the purification, the changes in the SWNT samples are monitored by various analytical techniques, and the results reveal that the air oxidation at 350 °C for 1 h, followed by refluxing in 7 M HNO 3 for 6 h, provides for the best efficiency in conducting the purification of the thermal plasma-grown SWNT. The material properties of the purified samples, such as the electrical resistivity and the specific surface area (SSA), have also been analyzed by using the Brunauer−Emmett−Teller (BET) and the four-probe methods, the measured values being ∼500 m 2 g −1 and ∼2 × 10 −3 Ω cm, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».