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Enregistrement W2070292087 · doi:10.1271/bbb.65.495

Hepatic Mitochondrial Proteins in Congenitally Hyperammonemic spf Mice: Effect of Acetyl-L-carnitine

2001· article· en· W2070292087 sur OpenAlexaff
Rachid BENZERROUK, Ijaz A. Qureshi

Notice bibliographique

RevueBioscience Biotechnology and Biochemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeanlingHyperammonemiaOrnithine transcarbamylaseMitochondrial matrixCarnitineWeaningInner mitochondrial membraneInternal medicineMitochondrionEndocrinologyBiologyLevocarnitineUrea cycleChemistryBiochemistryCytosolMedicineEnzymeAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sparse-fur (spf) mutant mouse has an X-linked deficiency of hepatic ornithine transcarbamylase (OTC), and develops hyperammonemia immediately after weaning and maintains it throughout its life span. We have studied the effects of acetyl-L-carnitine (ALCAR) on the hepatic mitochondrial proteins of the chronically hyperammonemic spf mice. Two different age groups of mice were studied, the weanlings (3 weeks) and the adult mice (8 weeks). Our results indicate that in the mitochondrial matrix, the untreated chronic hyperammonemia induced a significant increase in the quantity of 54.4-kDa protein in spf adult mice. After ALCAR treatment, in spf adult mice, the quantities of the 54.4-kDa, 63.8-kDa, and 129-kDa matrix proteins were significantly increased. In the mitochondrial inner membrane fraction of the spf weanling mice, a 53.5-kDa protein was significantly increased by ALCAR treatment. Our results show that: (a) chronic hyperammonemia has altered the mitochondrial matrix protein profile in spf mice, that (b) ALCAR has a modulating effect on various matrix and inner membrane proteins, and that (c) there was no effect of hyperammonemia or ALCAR treatment on the outer membrane proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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