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Enregistrement W2070293471 · doi:10.1039/c0ja00108b

Determination of trace metals in high-salinity petroleum produced formation water by inductively coupled plasma mass spectrometry following on-line analyte separation/preconcentration

2011· article· en· W2070293471 sur OpenAlexaff
Eliane Pádua Oliveira, Lu Yang, Ralph E. Sturgeon, Ricardo Erthal Santelli, Marcos Almeida Bezerra, Scott Willie, Ramsés Capilla

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Atomic Spectrometry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesPetrobras
Mots-clésChemistrySeawaterCertified reference materialsChelating resinDetection limitMatrix (chemical analysis)Inductively coupled plasma mass spectrometryAnalyteChromatographyInductively coupled plasmaMass spectrometryIsotope dilutionAnalytical Chemistry (journal)MetalMetal ions in aqueous solutionGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A procedure is detailed for the determination of trace metals in high salinity petroleum produced formation water (PFW) by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) coupled with flow injection (FI) on-line matrix separation and preconcentration. High salinity PFW waters present complex composition containing various organic and inorganic substances. Mini-columns packed with Toyopearl AF-Chelate-650M iminodiacetate resin were used for the analyte separation/preconcentration of Cd, Pb, Ni, Zn, V, Co and U; Toyopearl 8-hydroxiquinoline resin for Fe, and silica immobilized 8-hydroxyquinoline resin for Mo. A Doehlert matrix and desirability function was used to generate response surfaces to optimize the column separation/preconcentration parameters. Using 7.5 mL aliquots of PFW, method limits of detection of 0.0007, 0.009, 0.017, 0.024, 0.0002, 0.047, 0.058, 0.002, 0.013 and 0.041 ng ml−1 were obtained for Cd, Pb, Ni, Zn, U, Mo, Fe, Co, V and Mn, respectively. Vanadium, Co and Mn were determined by the method of standard additions whereas Cd, Pb, Ni, Zn, Mo, Fe and U were quantitated using isotope dilution. CASS-4 (coastal seawater) certified reference material was used for method validation and high-salinity PFW (39–120‰) from Brazilian offshore platforms examined. The concentration ranges found in these waters were 0.013–1.47, 0.057–0.80, 0.229–5.1, 0.096–3360, 0.001–0.081, 0.244–69, 0.84–1419, 0.004–3.5, 0.088–0.85 and 4.2–6230 ng ml−1 for Cd, Pb, Ni, Zn, U, Mo, Fe, Co, V and Mn, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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