Determination of trace metals in high-salinity petroleum produced formation water by inductively coupled plasma mass spectrometry following on-line analyte separation/preconcentration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A procedure is detailed for the determination of trace metals in high salinity petroleum produced formation water (PFW) by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) coupled with flow injection (FI) on-line matrix separation and preconcentration. High salinity PFW waters present complex composition containing various organic and inorganic substances. Mini-columns packed with Toyopearl AF-Chelate-650M iminodiacetate resin were used for the analyte separation/preconcentration of Cd, Pb, Ni, Zn, V, Co and U; Toyopearl 8-hydroxiquinoline resin for Fe, and silica immobilized 8-hydroxyquinoline resin for Mo. A Doehlert matrix and desirability function was used to generate response surfaces to optimize the column separation/preconcentration parameters. Using 7.5 mL aliquots of PFW, method limits of detection of 0.0007, 0.009, 0.017, 0.024, 0.0002, 0.047, 0.058, 0.002, 0.013 and 0.041 ng ml−1 were obtained for Cd, Pb, Ni, Zn, U, Mo, Fe, Co, V and Mn, respectively. Vanadium, Co and Mn were determined by the method of standard additions whereas Cd, Pb, Ni, Zn, Mo, Fe and U were quantitated using isotope dilution. CASS-4 (coastal seawater) certified reference material was used for method validation and high-salinity PFW (39–120‰) from Brazilian offshore platforms examined. The concentration ranges found in these waters were 0.013–1.47, 0.057–0.80, 0.229–5.1, 0.096–3360, 0.001–0.081, 0.244–69, 0.84–1419, 0.004–3.5, 0.088–0.85 and 4.2–6230 ng ml−1 for Cd, Pb, Ni, Zn, U, Mo, Fe, Co, V and Mn, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle