Assessing the Relationship between Oil Prices, Energy Consumption and Macroeconomic Performance in Malaysia: Co-integration and Vector Error Correction Model (VECM) Approach
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the long run relationship between oil price, energy consumption and macroeconomic performance in Malaysia. The sample period is from (1980-2005) and the time series are subjected to various shortcomings such as autocorrelation, multicollinearity problems and host of other problems; data were first tested for their residuals. The results reveal that there is an evidence for a stable long-run relationship between the oil price, employment, economic growth and growth rate of energy consumption and also substantial short run interactions among them. Also, this paper indicates that the changes of world oil prices also affect the total energy consumption in Malaysia but reverse does not hold in Malaysia context. The linkages and causal effects among the oil price, energy consumption and macroeconomic performance have important policy implications on the benefits of energy conservation and regulation of macroeconomic policy. Given the dominant effects of oil price on energy consumption, better response and right mechanism of energy conservation policies should exist to curb the non renewable energy use and to shift extensively to the inter fuel substitution towards indigenous resources, mainly renewable energy. The most important findings here indicated that the growth of energy used has significant impacts on employment growth and present energy conservation policy especially energy saving policy and energy efficiency initiatives has significant impact on economic growth in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».