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Enregistrement W2070303249 · doi:10.1111/j.1601-5223.1976.tb01572.x

Genetic variation in Scandinavian brown trout (Salmo trutta L.): evidence of distinct sympatric populations

2009· article· en· W2070303249 sur OpenAlexaff
Frederick W. Allendorf, Nils Ryman, A. STENNEK, Gunnar Ståhl

Notice bibliographique

RevueHereditas · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrown troutBiologySalmoSympatric speciationTroutZoologyGenetic variationLocus (genetics)Genetic distanceAlleleEcologyGeneticsFisheryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large differences in certain morphological traits between populations of brown trout (Salmo trutta L.) in the lakes of northern Sweden led us to initiate an electrophoretic examination in an effort to understand the genetic structure of these populations. A total of 549 brown trout from four lakes were examined at 10 electrophoretically detected loci. Genetic variation was found at only three loci, coding for lactate dehydrogenase (LDH), alpha-glycerophosphate dehydrogenase (AGP), and creatine phosphokinase (CPK). A total absence of heterozygotes at the LDH-1 locus in Lake Bunnersjöarna, coupled with significant correlations between LDH-1 type and both CPK-1 allele frequencies and body size, is interpreted as evidence of two genetically isolated populations of brown trout in this lake. This finding, in addition to large allele frequency differences between brown trout from different lakes, is evidence of a large amount of genetic differentiation in these populations within a small geographical area. The implications of these results are discussed from both an evolutionary and a fishery management perspective. Further studies are planned to determine if these two sympatric populations are representatives of two widespread sibling species or are a locally evolved phenomenon. We also intend to detail the biochemical genetic, behavioral, and ecological differences between the two distinct populations in Lake Bunnersjöarna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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