Reporting of Patient-Reported Outcomes in Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
The CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials) Statement aims to improve the reporting of randomized controlled trials (RCTs); however, it lacks guidance on the reporting of patient-reported outcomes (PROs), which are often inadequately reported in trials, thus limiting the value of these data. In this article, we describe the development of the CONSORT PRO extension based on the methodological framework for guideline development proposed by the Enhancing the Quality and Transparency of Health Research (EQUATOR) Network. Five CONSORT PRO checklist items are recommended for RCTs in which PROs are primary or important secondary end points. These recommendations urge that the PROs be identified as a primary or secondary outcome in the abstract, that a description of the hypothesis of the PROs and relevant domains be provided (ie, if a multidimensional PRO tool has been used), that evidence of the PRO instrument's validity and reliability be provided or cited, that the statistical approaches for dealing with missing data be explicitly stated, and that PRO-specific limitations of study findings and generalizability of results to other populations and clinical practice be discussed. Examples and an updated CONSORT flow diagram with PRO items are provided. It is recommended that the CONSORT PRO guidance supplement the standard CONSORT guidelines for reporting RCTs with PROs as primary or secondary outcomes. Improved reporting of PRO data should facilitate robust interpretation of the results from RCTs and inform patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,628 | 0,861 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».