Increased Vaspin Levels Are Associated with Beneficial Metabolic Outcome Pre- and Post-Bariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vaspin (visceral-adipose-tissue-derived-serine-protease-inhibitor) is a recently identified adipokine with putative insulin-sensitizing properties. Plasma vaspin responses to surgery-induced weight loss are sparse and contradictory. DESIGN AND PARTICIPANTS: We evaluated changes in vaspin levels and relationship to post-operative outcomes in men (n = 22) and women (n = 55) undergoing biliopancreatic-diversion/duodenal-switch bariatric surgery. Body composition and plasma parameters were measured at baseline, acutely (1 and 5 days) and medium-term (6 and 12 months) post-surgery. RESULTS: Fasting preoperative vaspin concentrations were comparable in men vs women. The distribution was biphasic (both men and women) with a nadir of 2.5 ng/ml. Subjects were divided into high (≥2.5 ng/mL, HI-group) and low (<2.5 ng/mL, LO-group) vaspin level. Both groups had comparable sex distribution, age and BMI, but the HI-vaspin group had lower insulin, HOMA, and triglyceride and higher HDL-cholesterol, acylation stimulating protein (ASP) and IL-6 levels (all p<0.05). Post-operatively, both groups decreased BMI comparably over 12 months; the HI-vaspin group maintained high vaspin levels, while the LO-vaspin group gradually increased their levels with weight loss over 12 months. The HI-vaspin group maintained a better glucose, insulin, HOMA, fructosamine, HDL-cholesterol, and triglyceride profile throughout. The HI-vaspin group also had higher gamma-glutamyltransferase and ASP profiles. Finally, baseline vaspin level inversely correlated significantly with baseline and 12-month insulin, HOMA, triglyceride and positively correlated with HDL and ASP. Twelve-month vaspin also correlated similarly, including an inverse correlation with BMI. CONCLUSION: Globally, this study supports the concept of vaspin as a beneficial adipokine in obesity, which may potentially lead to possible therapeutic targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».