Mid-Menstrual Cycle Decline in Creatinine and Urea Clearances
Notice bibliographique
Résumé
In 6 pre-menopausal and 6 post-menopausal women we compared urine volume and excretion of creatinine and urea daily from day 2 of the 1st period of menstruation to day 1 of the 2nd, along with clearances of creatinine (CCr) and urea (C-urea). Clearances were based on 7 serum samples which were taken on day 2 of the 1st menstruation and on days 8, 14, 15, 16, 21, and day 1 of the next menstruation, when 4 cycling hormones were also assayed. Mean group ages were 35 and 59 years for pre- and post-menopausal women. CCr cycled only in the pre-menopausal group, with a nadir around the time of ovulation. The mean CCr combining days 14 and 15 was lower than that for the average of the 5 other days by 22% (p < 0.003) in the pre-menopausal but not in the post-menopausal group (p = 0.99). Average CCr values fell from the peak mean of 129 ml/min on day 8 in the follicular phase to the mean nadir of 93 ml/min for days 14 and 15 and recovered to 117 ml/min by day 1 of the 2nd menstruation; the percent fall in CCr ranged from 9 to 39%. A mid-cycle nadir was also present for C-urea (p = 0.03), also found only in the pre-menopausal group. We conclude that, in pre-menopausal women, there is generally a fall in CCr and C-urea from a peak in the follicular phase to a nadir around ovulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».