Catechin treatment improves cerebrovascular flow-mediated dilation and learning abilities in atherosclerotic mice
Notice bibliographique
Résumé
Severe dyslipidemia and the associated oxidative stress could accelerate the age-related decline in cerebrovascular endothelial function and cerebral blood flow (CBF), leading to neuronal loss and impaired learning abilities. We hypothesized that a chronic treatment with the polyphenol catechin would prevent endothelial dysfunction, maintain CBF responses, and protect learning abilities in atherosclerotic (ATX) mice. We treated ATX (C57Bl/6-LDLR(-/-)hApoB(+/+); 3 mo old) mice with catechin (30 mg · kg(-1) · day(-1)) for 3 mo, and C57Bl/6 [wild type (WT), 3 and 6 mo old] mice were used as controls. ACh- and flow-mediated dilations (FMD) were recorded in pressurized cerebral arteries. Basal CBF and increases in CBF induced by whisker stimulation were measured by optical coherence tomography and Doppler, respectively. Learning capacities were evaluated with the Morris water maze test. Compared with 6-mo-old WT mice, cerebral arteries from 6-mo-old ATX mice displayed a higher myogenic tone, lower responses to ACh and FMD, and were insensitive to NOS inhibition (P < 0.05), suggesting endothelial dysfunction. Basal and increases in CBF were lower in 6-mo-old ATX than WT mice (P < 0.05). A decline in the learning capabilities was also observed in ATX mice (P < 0.05). Catechin 1) reduced cerebral superoxide staining (P < 0.05) in ATX mice, 2) restored endothelial function by reducing myogenic tone, improving ACh- and FMD and restoring the sensitivity to nitric oxide synthase inhibition (P < 0.05), 3) increased the changes in CBF during stimulation but not basal CBF, and 4) prevented the decline in learning abilities (P < 0.05). In conclusion, catechin treatment of ATX mice prevents cerebrovascular dysfunctions and the associated decline in learning capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».