Nutrient (N, P) loads and yields at multiple scales and subbasin types in the Yukon River basin, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Loads and yields of dissolved and particulate nitrogen (N) and phosphorus (P) were measured and modeled at three locations on the Yukon River (YR) and on the Tanana and Porcupine Rivers in Alaska during 2001–2005. Total export of N and P upstream of Yukon Delta averaged 120 Gg N a −1 and 56 Gg P a −1 , respectively, with 43.5% of total N (TN) as dissolved organic N, and 98% of total P (TP) as particulate phosphorus. Approximately half of the annual export of TN and TP occurred during spring. Hydrologic yields of TN (5.6–13.3 mmol N m −2 a −1 ) and TP (0.8–9.0 mmol P m −2 a −1 ) were least in the Porcupine basin and greatest in the Tanana basin and were proportional to water yield. Comparison of current and historical dissolved organic matter (DOM) export from the basin indicates decreased DON export with respect to total water discharge during summer and autumn in recent decades. Any possible climate‐related change in annual water discharge will result in proportional changes in N and P export.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».