Alagille syndrome in a Vietnamese cohort: Mutation analysis and assessment of facial features
Notice bibliographique
Résumé
Alagille syndrome (ALGS, OMIM #118450) is an autosomal dominant disorder that affects multiple organ systems including the liver, heart, eyes, vertebrae, and face. ALGS is caused by mutations in one of two genes in the Notch Signaling Pathway, Jagged1 (JAG1) or NOTCH2. In this study, analysis of 21 Vietnamese ALGS individuals led to the identification of 19 different mutations (18 JAG1 and 1 NOTCH2), 17 of which are novel, including the third reported NOTCH2 mutation in Alagille Syndrome. The spectrum of JAG1 mutations in the Vietnamese patients is similar to that previously reported, including nine frameshift, three missense, two splice site, one nonsense, two whole gene, and one partial gene deletion. The missense mutations are all likely to be disease causing, as two are loss of cysteines (C22R and C78G) and the third creates a cryptic splice site in exon 9 (G386R). No correlation between genotype and phenotype was observed. Assessment of clinical phenotype revealed that skeletal manifestations occur with a higher frequency than in previously reported Alagille cohorts. Facial features were difficult to assess and a Vietnamese pediatric gastroenterologist was only able to identify the facial phenotype in 61% of the cohort. To assess the agreement among North American dysmorphologists at detecting the presence of ALGS facial features in the Vietnamese patients, 37 clinical dysmorphologists evaluated a photographic panel of 20 Vietnamese children with and without ALGS. The dysmorphologists were unable to identify the individuals with ALGS in the majority of cases, suggesting that evaluation of facial features should not be used in the diagnosis of ALGS in this population. This is the first report of mutations and phenotypic spectrum of ALGS in a Vietnamese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».