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Enregistrement W2070334971 · doi:10.1016/j.lwt.2012.04.030

Effects of debranning on the distribution of pentosans and relationships to phenolic content and antioxidant activity of wheat pearling fractions

2012· article· en· W2070334971 sur OpenAlexafffund
H. D. Sapirstein, Ming‐Wei Wang, Trust Beta

Notice bibliographique

RevueLWT · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBranFerulic acidFood scienceNutraceuticalComposition (language)ChemistryAntioxidantCultivarFraction (chemistry)Dietary fiberBotanyBiologyBiochemistryChromatographyRaw materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pentosans represent the major dietary fiber constituent in wheat and the predominant source of antioxidant activity (AOA) whose nature is closely associated with the phenolic compound ferulic acid. Incremental debranning was used to determine effects on pentosan content and AOA of pearled fractions. Four cultivar samples were debranned to obtain pearling fractions, each equivalent to 5% of initial sample weight up to 60%. Total pentosans (TP), water-extractable pentosans (WEP), total phenolic content (TPC) and AOA were determined. There were significant differences among genotypes in response to debranning although trends were consistent. WEP was maximized in the 10% debranning fraction which likely maximized aleurone content. TP content was highest in the initial 5% fraction and progressively declined in successive fractions. Relationships between pentosan composition and AOA followed different trends. TP and water-unextractable pentosans (WUP) were highly correlated to TPC (R2 = 0.84) and AOA (R2 = 0.88) for the 10–25% debranning fractions. No significant correlations were found between TPC and AOA with WEP. Results indicated that debranning wheat to recover material between the initial 5% pearling fraction and the next 5% was effective to produce bran fractions for functional food or nutraceutical purposes, highly enriched in dietary fiber and AOA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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