Effects of debranning on the distribution of pentosans and relationships to phenolic content and antioxidant activity of wheat pearling fractions
Notice bibliographique
Résumé
Pentosans represent the major dietary fiber constituent in wheat and the predominant source of antioxidant activity (AOA) whose nature is closely associated with the phenolic compound ferulic acid. Incremental debranning was used to determine effects on pentosan content and AOA of pearled fractions. Four cultivar samples were debranned to obtain pearling fractions, each equivalent to 5% of initial sample weight up to 60%. Total pentosans (TP), water-extractable pentosans (WEP), total phenolic content (TPC) and AOA were determined. There were significant differences among genotypes in response to debranning although trends were consistent. WEP was maximized in the 10% debranning fraction which likely maximized aleurone content. TP content was highest in the initial 5% fraction and progressively declined in successive fractions. Relationships between pentosan composition and AOA followed different trends. TP and water-unextractable pentosans (WUP) were highly correlated to TPC (R2 = 0.84) and AOA (R2 = 0.88) for the 10–25% debranning fractions. No significant correlations were found between TPC and AOA with WEP. Results indicated that debranning wheat to recover material between the initial 5% pearling fraction and the next 5% was effective to produce bran fractions for functional food or nutraceutical purposes, highly enriched in dietary fiber and AOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».