High Prevalence of Vitamin D Deficiency Despite Supplementation in Premenopausal Women With Breast Cancer Undergoing Adjuvant Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vitamin D deficiency is associated with increased breast cancer risk and decreased breast cancer survival. The purpose of this study was to determine the prevalence of vitamin D deficiency, as measured by serum 25-hydroxyvitamin D (25-OHD), in premenopausal women at initiation of adjuvant chemotherapy for breast cancer and after 1 year of vitamin D supplementation. PATIENTS AND METHODS: The study included 103 premenopausal women from the northeastern United States with stages I to III breast cancer who received adjuvant chemotherapy and participated in a 1-year zoledronate intervention trial. All patients were prescribed vitamin D(3) (cholecalciferol) 400 IU and calcium carbonate 1,000 mg daily. At baseline and at 6 and 12 months, bone mineral density (BMD) measurements were obtained and blood was collected and analyzed in batches for serum 25-OHD. Vitamin D deficiency was defined as serum 25-OHD less than 20 ng/mL, insufficiency as 20 to 29 ng/mL, and sufficiency as 30 ng/mL or greater. RESULTS: At baseline, 74% of women were vitamin D deficient (median, 17 ng/mL). Vitamin D deficiency was slightly less common in white women (66%) compared with black (80%) and Hispanic (84%) women. After vitamin D supplementation for 1 year, less than 15% of white and Hispanic women, and no black women, achieved sufficient 25-OHD levels. Vitamin D levels did not correlate with baseline BMD and were not altered by chemotherapy or bisphosphonate use. CONCLUSION: Vitamin D deficiency is highly prevalent in women with breast cancer. The current recommended dietary allowance of vitamin D is too low to increase serum 25-OHD greater than 30 ng/mL. Optimal dosing for bone health and, possibly, improved survival has yet to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».