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Enregistrement W2070338651 · doi:10.1136/ebn.2011.100045

Travel time from home to hospital and adverse perinatal outcomes in women at term in The Netherlands

2011· letter· en· W2070338651 sur OpenAlexaff
Wendy A. Hall

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb of scienceMedicinePediatricsGynecologyInternal medicineMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commentary on: Ravelli AC, Jager KJ, de Groot MH, et al. Travel time from home to hospital and adverse perinatal outcomes in women at term in the Netherlands. BJOG 2011;118:457–65.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] This study explored whether travel time to hospital exceeding 20 min increased neonatal mortality and morbidity in low- and high-risk women. Previous work indicated perinatal mortality was elevated in rural regions of The Netherlands compared with urban areas, which … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DBJOG%2B%253A%2B%2Ban%2Binternational%2Bjournal%2Bof%2Bobstetrics%2Band%2Bgynaecology%26rft.stitle%253DBJOG%26rft.aulast%253DRavelli%26rft.auinit1%253DA.%26rft.volume%253D118%26rft.issue%253D4%26rft.spage%253D457%26rft.epage%253D465%26rft.atitle%253DTravel%2Btime%2Bfrom%2Bhome%2Bto%2Bhospital%2Band%2Badverse%2Bperinatal%2Boutcomes%2Bin%2Bwomen%2Bat%2Bterm%2Bin%2Bthe%2BNetherlands.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1111%252Fj.1471-0528.2010.02816.x%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F21138515%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1111/j.1471-0528.2010.02816.x&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=21138515&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F14%2F4%2F119.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000287194700010&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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