How to assess communication, professionalism, collaboration and the other intrinsic CanMEDS roles in orthopedic residents: use of an objective structured clinical examination (OSCE)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessing residents' understanding and application of the 6 intrinsic CanMEDS roles (communicator, professional, manager, collaborator, health advocate, scholar) is challenging for postgraduate medical educators. We hypothesized that an objective structured clinical examination (OSCE) designed to assess multiple intrinsic CanMEDS roles would be sufficiently reliable and valid. METHODS: The OSCE comprised 6 10-minute stations, each testing 2 intrinsic roles using case-based scenarios (with or without the use of standardized patients). Residents were evaluated using 5-point scales and an overall performance rating at each station. Concurrent validity was sought by correlation with in-training evaluation reports (ITERs) from the last 12 months and an ordinal ranking created by program directors (PDs). RESULTS: Twenty-five residents from postgraduate years (PGY) 0, 3 and 5 participated. The interstation reliability for total test scores (percent) was 0.87, while reliability for each of the communicator, collaborator, manager and professional roles was greater than 0.8. Total test scores, individual station scores and individual CanMEDS role scores all showed a significant effect by PGY level. Analysis of the PD rankings of intrinsic roles demonstrated a high correlation with the OSCE role scores. A correlation was seen between ITER and OSCE for the communicator role, while the ITER medical expert and total scores highly correlated with the communicator, manager and professional OSCE scores. CONCLUSION: An OSCE designed to assess the intrinsic CanMEDS roles was sufficiently valid and reliable for regular use in an orthopedic residency program.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle