MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2070343471 · doi:10.1155/2014/641723

A Clinical Trial to Investigate the Effect of Cynatine HNS on Hair and Nail Parameters

2014· article· en· W2070343471 sur OpenAlexaff
Christina Beer, Simon Wood, Robert H. Veghte

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboNail (fastener)Randomized controlled trialMedicineUrologyAlgorithmAnimal scienceMaterials scienceMathematicsInternal medicineBiologyPathologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A new, novel product, Cynatine HNS, was evaluated for its effects as a supplement for improving various aspects of hair and nails in a randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial. METHODS: A total of 50 females were included and randomized into two groups. The active group (n = 25) received 2 capsules containing Cynatine HNS, comprised of Cynatine brand keratin (500 mg) plus vitamins and minerals, per day, and the placebo group (n = 25) received 2 identical capsules of maltodextrin per day for 90 days. End points for hair loss, hair growth, hair strength, amino acid composition, and hair luster were measured. End points were also measured for nail strength and the appearance of nails. RESULTS: The results show that subjects taking Cynatine HNS showed statistically significant improvements in their hair and nails when compared to placebo. CONCLUSION: Cynatine HNS is an effective supplement for improving hair and nails in 90 days or less. EudraCT number is 2014-002645-22.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Scientific World JOURNALMême sujetHair Growth and DisordersTravaux en français237 207