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Enregistrement W2070350831 · doi:10.1002/bit.22365

Specific immuno capturing of the Staphylococcal superantigen toxic‐shock syndrome toxin‐1 in plasma

2009· article· en· W2070350831 sur OpenAlexaff
Hendrik Adams, Walter J. Brummelhuis, Bram Maassen, Nathalie van Egmond, Mohamed El Khattabi, Frank Detmers, Pim Hermans, Branko Braam, Jord C. Stam, Theo Verrips

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperantigenToxic shock syndromeToxinMicrobiologyStaphylococcus aureusMonoclonal antibodySepsisEnterotoxinAntibodyShock (circulatory)BiologyChemistryBacteriaEscherichia coliImmunologyBiochemistryGeneMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toxic-shock syndrome is primarily caused by the Toxic-shock syndrome toxin 1 (TSST-1), which is secreted by the Gram-positive bacterium Staphylococcus aureus. The toxin belongs to a family of superantigens (SAgs) which exhibit several shared biological properties, including the induction of massive cytokine release and V(beta)-specific T-cell proliferation. In this study we explored the possibility to use monoclonal Variable domains of Llama Heavy-chain antibodies (VHH) in the immuno capturing of TSST-1 from plasma. Data is presented that the selected VHHs are highly specific for TSST-1 and can be efficiently produced in large amounts in yeast. In view of affinity chromatography, the VHHs are easily coupled to beads, and are able to deplete TSST-1 from plasma at very low, for example, pathologically relevant, concentrations. When spiked with 4 ng/mL TSST-1 more than 96% of TSST-1 was depleted from pig plasma. These data pave the way to further explore application of high-affinity columns in the specific immuno depletion of SAgs in experimental sepsis models and in sepsis in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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