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Enregistrement W2070353580 · doi:10.4103/0019-5545.69213

Psychiatrists and neuroscientists of Indian origin in Canada: Glimpses

2010· article· en· W2070353580 sur OpenAlexaffabout
Amresh Shrivastava, D Natarajan

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Psychiatry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthExcellencePsychiatrySpecialtyFace (sociological concept)PsychologyWork (physics)MedicineMedical educationSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychiatrists of Indian origin are popular in Canada, being firmly rooted in the Canadian mental health system, and they have been making considerable contributions internationally. The Indian Psychiatric Society has long been collaborating with and inviting contributions from overseas Indian psychiatrists, particularly those in academics, and this collaboration has fructified well. There are several different challenges these psychiatrists have had to face in their own specialty work, with having to adjust to a new culture, new ways of living, and new ways of work. Our colleagues of Indian origin have demonstrated excellence in almost all fields of mental health and neurosciences. There are many popular teachers, outstanding researchers, and psychiatrists in community practice and community development. The Early Psychosis Program, Mood and Anxiety Program, Perinatal Psychiatry, Women's Mental Health, and Postpartum Mental Health are some of their key areas of research. Our basic scientists are involved in experimental design, neurochemistry, imaging, and genetics, where they have made their mark with acclaim. This article highlights some of the achievements of a few members and is by no means completely representative of the entire work that psychiatrists of Indian origin are doing in Canada, providing readers with a glimpse of our labors away from home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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