Notice bibliographique
Résumé
The N-methyl-d-aspartate receptor (NMDAR), a ligand-gated ionotropic glutamate receptor, plays important roles in normal brain development and a wide range of neurologic disorders, including epilepsy. Here, we evaluate for the first time the functional properties of a de novo GRIN2A missense mutation (p.M817V) in the pre-M4 linker in a child with profound global developmental delay and refractory epilepsy. Electrophysiologic recordings revealed that the mutant GluN2A(M817V)-containing receptors showed enhanced agonist potency, reduced sensitivity to endogenous negative inhibitors (Mg2+, proton, and zinc), prolonged synaptic-like response time course, increased single-channel mean open time, and increased channel open probability. These results suggest that the gain-of-function M817V mutation causes overactivation of NMDAR and drives neuronal hyperexcitability, which may contribute to the patient’s observed epileptic phenotype. Molecular modeling of the closed channel conformation reveals that this mutation weakens the interaction between GluN2 transmembrane helix M4 and two GluN1 transmembrane helices, and increases atomic fluctuation or movement of the pre-M1 region of GluN1 subunit, suggesting a mechanism by which channel function is enhanced. The functional changes of this mutation on agonist potency occur when the mutation is introduced into all other GluN2 subunits, suggesting a conserved role of this residue in control of NMDAR function through interactions of membrane spanning GluN2 and GluN1 helices. A number of NMDAR-targeted drugs including U.S. Food and Drug Association–approved NMDAR channel blockers were evaluated for their ability to inhibit receptors containing GluN2A(M817V) as a first step to exploring the potential for rescue pharmacology and personalized medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».