Evaluation of PAH diagnostic ratios as source apportionment tools for air particulates collected in an urban-industrial environment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A variety of polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) diagnostic ratios were examined as source apportionment tools in the analysis of a PAH data set associated with atmospheric particulate matter collected in an urban-industrial environment. Seventy-six PM(10) samples were collected concurrently at 4 sampling sites over a one-month period in Hamilton, Ontario, Canada, a city of 500 000 people that is home to two integrated steel companies, associated industries and a network of roadways and major highways. Samples collected under well defined meteorological conditions were categorized as being 'upwind' or 'downwind' of the industrial sector. All sample extracts were analyzed for 48 parent PAH, methylphenanthrenes and sulfur-containing aromatics and showed a thousand-fold range of total PAH concentrations (0.23-172 ng m(-3)). Of all PAH diagnostic ratios examined, the two most useful were the anthracene/(anthracene+phenanthrene) and benz[a]anthracene/(benz[a]anthracene+chrysene/triphenylene) ratios. These afforded the best discrimination of samples that had significant industrial impacts. This work is the first example of the use of a linear combination of PAH ratios, coupled with total PAH data and well defined local samples to determine the relative impacts of mobile and industrial emissions in an urban-industrial environment. Use of a linear combination of PAH ratios allowed us to categorize 95% of the data as 'upwind' or 'downwind' of the industrial sector. It is important to determine PAH ratio threshold values based on data from well defined local samples rather than relying on literature values alone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle