CpG oligodeoxynucleotides discriminately enhance binding capacity of human naïve B cells to<i>Hepatitis B virus</i>epitopes
Notice bibliographique
Résumé
CpG oligodeoxynucleotides (CpG ODN) have the potential to enhance the antigen-presenting cells function of human naïve B cells. In this study, we aim to define the effect of CpG ODNs on the binding capacity of human naïve B cells for different Hepatitis B virus (HBV) epitopes. Three HLA-A2 restricted epitopes were selected to incubate with CpG ODN-primed human naïve B cells. Binding capacity for each epitope and expression of CD80, CD86, class I major histocompatibility complex (MHC), and class II MHC of naïve B cells was tested, respectively, by flow cytometry. CpG ODNs, especially ODN 2216, enhanced the binding capacity of human naïve B cells for HBV epitopes (p < 0.01), and induced markedly higher expression of CD80, CD86, class I MHC, and class II MHC. The binding capacity of CpG-treated naive B cells for each epitope was significantly different. In all the 3 subjects, CpG ODN 2216-primed naïve B cells showed the highest binding ability for Env172-180 compared with the other epitopes with a high expression of co-stimulatory and MHC molecules. CpG ODN showed the potential to selectively enhance the binding capacity of human naïve B cells for HBV epitopes. These results suggest new strategies for development of vaccine design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».