Discussion of “Does the Identity of Engagement Partner Matter? An Analysis of Audit Partner Reporting Decisions”
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The authors of this provocative study apply commonly used audit quality surrogate measures to a large and unique set of financial and other data on statutory audits of small private companies in Sweden. The paper has received unparalleled attention by the financial press and the PCAOB for its presumed support for regulatory intervention in standards for U.S. public company audits. In this Discussant Comment, I review the paper's content, analyze its predictive validity, and discuss its multiple implications plus, following Conference instructions, I provide constructive suggestions for improvements. Based on predictive validity analysis, I conclude that engagement partner assignment strategy is an important and acknowledged omitted variable that affects the study's internal validity via both the independent variable (partner's prior performance measure) and the dependent variable (borrower's cost of debt capital). The omission also affects construct validities and, if audit firms are applying a plausible assignment strategy, then interpretation of the study's main results would be reversed. Finally, the lack of a standards intervention noted by the authors and the extreme size and other differences between audits of Swedish private companies and U.S. public companies impair external validity and generalization to the U.S. intervention. As to improvements, I suggest that the authors (i) ask Swedish lenders to validate their presumed use of partner performance ratings in determining a borrower's interest rate, and (ii) ask Swedish Big 4 audit firms to provide a few internal partner performance ratings for comparison with the external performance measures used in the study. This two‐pronged, multimethod approach might confirm or deny critical assumptions underlying the present study and may substantively inform standards setters, evidence‐based standards, and fellow researchers about the validity of commonly applied surrogates for audit quality and the study's stated conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,219 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».