Antipsychotic use in the elderly: shifting trends and increasing costs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess trends in utilization and costs of antipsychotic drugs among a population of older adults over time, with respect to the prevalence of users, shifts in prescribing patterns, and related financial implications. DESIGN: Cross-sectional time series of quarterly and annual antipsychotic utilization and cost were obtained from administrative databases for calendar years 1993 through 2002. SETTING AND PARTICIPANTS: A population-based study of more than 1.4 million residents of the province of Ontario aged 65 years or older. MEASUREMENTS: Data sources used included the Ontario Drug Benefits (ODB) database and Statistics Canada census data. RESULTS: The prevalence of antipsychotic users increased by 34.8% over the study period from 2.2% at the beginning of 1993 to 3.0% of the elderly at the end of 2002 (p < 0.01). This was associated with a 749% increase in total cost (from $3.7 million in 1993 to $31.4 million in 2002; p < 0.01). The atypical antipsychotics, which were not available in 1993, made up 82.5% of the antipsychotics dispensed and 95.2% of costs in 2002. CONCLUSIONS: The modest increase in antipsychotic prevalence in the elderly over the last ten years has been associated with a substantial increase in cost, with a significant shift towards use of the atypical antipsychotics. As the atypical antipsychotics are increasingly used for patients with dementia, which is becoming more prevalent in the aging population, an understanding of the benefits of these medications must be balanced with a detailed understanding of the material and financial implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».