102 Genome engineering nucleases derived from GIY-YIG homing endonucleases
Notice bibliographique
Résumé
Efficient targeted manipulation of complex genomes requires highly specific endonucleases to generate double-strand breaks at defined locations (Bibikova et al., 2003; Bogdanove and Voytas, 2011). The predominantly engineered nucleases, zinc-finger nucleases (ZFNs), and TAL effector nucleases (TALENs) use the catalytic domain of FokI as the nuclease portion. This domain, however, functions as a dimer to nonspecifically cleave DNA meaning that ZFNs and TALENs must be designed in head-to-head pairs to target a desired sequence. To overcome this limitation and expand the toolbox of genome editing reagents, we used the N-terminal catalytic domain and interdomain linker of the monomeric GIY-YIG homing endonuclease I-TevI to create I-TevI-zinc-fingers (Tev-ZFEs), and I-TevI-TAL effectors (Tev-TALs) (Kleinstiver et al. 2012). We also made I-TevI fusions to LAGLIDADGs homing endonucleases (I-Tev-LHEs). All the three fusions showed activity on model substrates on par with ZFNs and TALENs in yeast-based recombination assays. These proof-of-concept experiments demonstrate that the catalytic domain of GIY-YIG homing endonucleases can be targeted to relevant loci by fusing the domain to characterize DNA-binding platforms. Recent efforts have focused on improving the Tev-TAL platform by (1) understanding the spacing requirements between the nuclease cleavage site and the DNA binding site, (2) probing the DNA binding requirements of the I-TevI linker domain, and (3) demonstrating activity in mammalian systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».