Cost-effectiveness of chemotherapy for nonsmall-cell lung cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After decades of research into its prevention and treatment, lung cancer remains the leading cause of cancer death in North America and Europe. Approximately 75% of all new lung cancer diagnoses are of the nonsmall-cell subtype, and less than 25% of these patients are potentially operable upon first detection. First-generation cisplatin-based chemotherapy regimens for patients with metastatic disease achieved a median survival of 175 days, with 15 to 20% of patients alive at 1 year.In recent years, vinorelbine, gemcitabine, paclitaxel, and docetaxel have emerged as promising agents in the treatment of advanced nonsmall-cell lung cancer. Evidence from randomized trials demonstrates that when these agents are combined with cisplatin, the objective tumor response is 25 to 40%, with a median overall survival approaching 300 days. In addition, recent studies have shown that single-agent docetaxel improves survival and quality of life in patients with platinum-refractory nonsmall-cell lung cancer. Since these modest but important improvements in the management of nonsmall-cell lung cancer are achieved at a significant cost, cost has emerged as a major consideration in health policy decision-making. This article reviews the pharmacoeconomic literature to provide guidance on the cost-effective use of chemotherapy in the treatment of advanced nonsmall-cell lung cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle