Longitudinal four-dimensional mapping of subcortical anatomy in human development
Notice bibliographique
Résumé
Growing access to large-scale longitudinal structural neuroimaging data has fundamentally altered our understanding of cortical development en route to human adulthood, with consequences for basic science, medicine, and public policy. In striking contrast, basic anatomical development of subcortical structures such as the striatum, pallidum, and thalamus has remained poorly described--despite these evolutionarily ancient structures being both intimate working partners of the cortical sheet and critical to diverse developmentally emergent skills and disorders. Here, to begin addressing this disparity, we apply methods for the measurement of subcortical volume and shape to 1,171 longitudinally acquired structural magnetic resonance imaging brain scans from 618 typically developing males and females aged 5-25 y. We show that the striatum, pallidum, and thalamus each follow curvilinear trajectories of volume change, which, for the striatum and thalamus, peak after cortical volume has already begun to decline and show a relative delay in males. Four-dimensional mapping of subcortical shape reveals that (i) striatal, pallidal, and thalamic domains linked to specific fronto-parietal association cortices contract with age whereas other subcortical territories expand, and (ii) each structure harbors hotspots of sexually dimorphic change over adolescence--with relevance for sex-biased mental disorders emerging in youth. By establishing the developmental dynamism, spatial heterochonicity, and sexual dimorphism of human subcortical maturation, these data bring our spatiotemporal understanding of subcortical development closer to that of the cortex--allowing evolutionary, basic, and clinical neuroscience to be conducted within a more comprehensive developmental framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».