Improving the acquisition of nociceptive evoked potentials without causing more pain
Notice bibliographique
Résumé
Following nociceptive heat or laser stimulation, an early contralateral and later vertex potential can be recorded. Although more indicative of the nociceptive input, the acquisition of the contralateral N1 after contact heat stimulation (contact heat-evoked potentials [CHEPs]) remains difficult. An advantage of contact heat is that the baseline skin temperature preceding peak stimulation can be controlled. Increasing the baseline temperature may represent a novel strategy to improve the acquisition of CHEPs without resulting in more subjective pain to stimulation. A study was undertaken in 23 healthy subjects to examine the effects of increasing the baseline temperature but not the perceived intensity of contact heat stimulation. A combined standard averaging and single-trial analysis was performed to disclose how changes in averaged waveforms related to latency jitter and individual trial amplitudes. By increasing the baseline temperature, the acquisition of N1 was improved among subjects with a low-amplitude response (greater than -4μV) following 35°C baseline temperature stimulation (P<.05). Based on standard averaging, N2/P2 amplitudes were also significantly increased with and without an accompanying change in the rating of perceived pain when the baseline temperature was increased (P<.05). In contrast, automated single-trial averaging revealed no significant difference in N2 amplitude when the baseline temperature was increased to 42°C and the peak temperature reduced. These findings suggest that 2 mechanisms underlie the improved acquisition of CHEPs: increased synchronization of afferent volley, yielding larger-amplitude evoked potentials in response to the same rating of intensity; and reduced inter-trial variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».