XIAP Overexpression in Islet β-Cells Enhances Engraftment and Minimizes Hypoxia–Reperfusion Injury
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in clinical islet transplantation have allowed patients with type 1 diabetes to become insulin independent, but the procedure is limited since islets from two donors per recipient are typically required. This limitation arises because within a few days of the islets being embolized into the portal circulation, at least half of the transplanted beta-cells have undergone apoptotic cell death triggered by hypoxic and chemokine/cytokine-mediated stress. We hypothesized that the survival of beta-cells in the early post-transplant period would be enhanced if naturally occurring inhibitor of apoptosis proteins (IAPs) were transiently overexpressed in the grafts. In the present study, we used a growth-regulatable beta-cell line (betaTC-Tet) as a model for beta-cells within islets, and examined whether adenovirally delivered XIAP (X-linked IAP-a highly potent IAP) could enhance beta-cell survival. In vitro, XIAP-expressing betaTC-Tet cells were markedly resistant to apoptosis in an ischemia-reperfusion injury model system and following exposure to cytokines. When Ad-XIAP transduced betaTC-Tet cells were transplanted subcutaneously into immunodeficient mice, the grafts were able to reverse diabetes in 3 days, vs. 21 days for Ad-betaGal transduced cells. This approach may allow more efficient use of the limited existing supply of human islets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».