Basophil activation test compared to skin prick test and fluorescence enzyme immunoassay for aeroallergen-specific Immunoglobulin-E
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skin prick test (SPT) and fluorescence enzyme immunoassay (FEIA) are widely used for the diagnosis of Immunoglobulin-E (IgE)-mediated allergic disease. Basophil activation test (BAT) could obviate disadvantages of SPT and FEIA. However, it is not known whether BAT gives similar results as SPT or FEIA for aeroallergens. OBJECTIVES: In this study, we compared the results of SPT, BAT and FEIA for different aeroallergens. METHODS: We performed BAT, SPT and FEIA in 41 atopic subjects (symptomatic and with positive SPT for at least 1 of 9 common aeroallergens) and 31 non-atopic subjects (asymptomatic and with negative SPT). RESULTS: Correlations between SPT and BAT, SPT and FEIA, and BAT and FEIA results were statistically significant but imperfect. Using SPT as the "gold standard", BAT and FEIA were similar in sensitivity. However, BAT had lower specificity than FEIA. False positive (BATposSPTneg) results were frequent in those atopic subjects who were allergic by SPT to a different allergen and rare in non-atopic subjects. The false positivity in atopic subjects was due in part to high levels of serum Total-IgE (T-IgE) levels in atopic individuals that lead to basophil activation upon staining with fluorochrome-labeled anti-IgE. CONCLUSION: As an alternative to SPT in persons allergic to aeroallergens, BAT in its present form is useful for distinguishing atopic from non-atopic persons. However, BAT in its present form is less specific than FEIA when determining the allergen which a patient is allergic to. This is due to IgE staining-induced activation of atopic person's basophils and/or nonspecific hyperreactivity of atopic person's basophils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».