SU-E-T-614: Dose-Reactive Methods in Adaptive Robust Radiation Therapy for Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To perform adaptive radiation therapy treatments for lung cancer using IMRT; to show that adjusting the target dose after each fraction, in order to'react' to errors in the dose delivered in prior fractions, can lead to significant changes in the daily tumor dose over the treatment. METHOD AND MATERIALS: Before the start of treatment, the beamlet intensities are optimized to deliver the current target dose distribution for a target set of breathing patterns at minimal healthy tissue dose. In each fraction, the current beamlet intensities are delivered, and the patient's breathing pattern is measured. The breathing pattern set is updated using the breathing pattern, and the target dose distribution is updated to account for dose errors realized in the previous fraction. The beamlet intensities are then re-optimized for the updated dose distribution and uncertainty set, to be used in the next fraction. This process continues until the end of the treatment. We consider three types of updates to the target dose distribution: the reactive± update, which responds to both under and overdose; the reactive- update, which responds only to underdose; and the reactive+ update, which responds only to overdose. RESULTS: On breathing pattern sequences obtained from real patients, dose-reactive methods result in final dose performance comparable to non-dose-reactive methods. However, as the treatment progresses, the reactive± update results in growing daily underdose and overdose, the reactive- update results in growing daily overdose, and the reactive+ update results in growing daily underdose. In contrast, non-reactive methods have stable or decreasing tumor underdose and overdose. CONCLUSIONS: By incorporating dose-reaction, the final tumor dose distribution can be made to conform closely to the target dose distribution, but at the cost of increasing tumor underdose and/or overdose. This increasing heterogeneity may have implications for the biological effectiveness of treatments obtained by dose-reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».