In Vitro Osteogenic Response of Rat Bone Marrow Cells to bFGF and BMP-2 Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Basic fibroblast growth factor (bFGF) and bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) are actively pursued for stimulation of bone formation. To assess their promise for systemic therapy of osteoporosis, we ascertained the effects of bFGF and BMP-2 on bone marrow cells in vitro. Bone marrow cells were obtained from young (8 weeks) and adult (32 weeks) rats by femoral aspiration and were exposed to osteogenic medium (ie, basal medium with 10 mM beta-glycerolphosphate and 100 nM dexamethasone) containing the growth factors. The cell viability in osteogenic medium was reduced after 3 weeks but not if the concentration of beta-glycerolphosphate/dexamethasone was reduced to 3 mM/30 nM. Unlike BMP-2, bFGF at 2-50 ng/mL was capable of enhancing long-term cell viability. Continuous treatment of bone marrow cells for 3 weeks resulted in dose-dependent stimulation of mineralization by BMP-2, but not by bFGF, whose activity was optimal at 2-10 ng/mL. To explore the effect of short-term exposure, bone marrow cells were treated with growth factors for 1 week and subsequent mineralization was investigated. BMP-2 exposure increased the extent of mineralization, but bFGF was not effective after the short exposure. We concluded bFGF was more potent (ie, required lower concentration) for stimulating osteogenic parameters, but BMP-2 effects were lasting on the bone marrow cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».