A high-throughput determination of metal concentrations in whole intact<i>Arabidopsis thaliana</i>seeds using synchrotron-based X-ray fluorescence spectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The identification of genes involved in metal metabolism in plants requires the 'screening' of thousands of genetic variants. While inductively coupled plasma mass-spectroscopy has been used to identify variants with an altered total metal concentration, a more convenient high-throughput technique capable of examining individual seeds (or other tissues) would be useful. Here, the high brightness of synchrotron radiation has been utilised to examine relative metal concentrations in seeds of the genetically well characterised plant Arabidopsis thaliana. The relative concentrations of Mn, Fe, Ni, Cu and Zn in individual seeds were determined using a 500 microm x 500 microm beam. Metal concentrations were normally distributed, except where metal-containing dust contaminated the samples. Neither seed orientation nor genetic background (from three 'wild type' variants with different genetic lineages) had a significant affect on the Zn-normalised metal concentration. No advantages, such as the observation of tissue-specific metal accumulation, were obtained by using a 50 microm x 50 microm beam. A high-throughput proof-of-concept experiment was demonstrated that could be used to screen libraries of genetic variants for individuals with altered metal concentrations. Further work is required to standardise the technique before screening of libraries is possible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle