A high-throughput determination of metal concentrations in whole intact<i>Arabidopsis thaliana</i>seeds using synchrotron-based X-ray fluorescence spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The identification of genes involved in metal metabolism in plants requires the 'screening' of thousands of genetic variants. While inductively coupled plasma mass-spectroscopy has been used to identify variants with an altered total metal concentration, a more convenient high-throughput technique capable of examining individual seeds (or other tissues) would be useful. Here, the high brightness of synchrotron radiation has been utilised to examine relative metal concentrations in seeds of the genetically well characterised plant Arabidopsis thaliana. The relative concentrations of Mn, Fe, Ni, Cu and Zn in individual seeds were determined using a 500 microm x 500 microm beam. Metal concentrations were normally distributed, except where metal-containing dust contaminated the samples. Neither seed orientation nor genetic background (from three 'wild type' variants with different genetic lineages) had a significant affect on the Zn-normalised metal concentration. No advantages, such as the observation of tissue-specific metal accumulation, were obtained by using a 50 microm x 50 microm beam. A high-throughput proof-of-concept experiment was demonstrated that could be used to screen libraries of genetic variants for individuals with altered metal concentrations. Further work is required to standardise the technique before screening of libraries is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».