Land grabbing: concentration and “foreignisation” of land in Uruguay
Notice bibliographique
Résumé
This article presents extensive data on land purchases and leases in Uruguay in 2000–2010, and complements it with information from interviews with leaders and officials. The evidence points to an acute process of land concentration and “foreignisation” in Uruguay. This process, however, meets only a few of the criteria for “land grab”, in the narrow definition of the term, suggesting that the definition should be widened to include what is taking place in Uruguay. Neither the political system nor broader society has paid sufficient attention to these processes. This is perhaps because the recent surge in economic growth and social wellbeing mask their long-term consequences. Cet article présente un important ensemble de données pour la période de 2000 à 2010 sur l'acquisition de par achat ou par bail foncier terres en Uruguay. Ces données sont complétées par des informations issues d'entretiens auprès des d'acteurs des partis politiques, des syndicates agricoles et des associations industrielles. L'analyse montre qu'un processus de concentration foncière et de main mise étrangère sur les terres est en cours dans le pays. Toutefois, ce processus correspond mal à certains critères qui définissent habituellement l'accaparement des terres. Cette observation nous invite à réviser cette définition pour tenir compte de ce qui se passe en Uruguay, soit qu'une part de l'accaparement vise le marché de la pulpe et qu'il ne repose pas sur des investissements provenant de gouvernements étrangers. Ni les autorités politiques ni plus largement la société n'y ont accordé suffisamment d'attention, ce qui est probablement dû à la poussée récente de la croissance économique et de l'amélioration du bien-être social qui occultent les conséquences à long terme du processus de concentration foncière et de main mise étrangère.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».