Epstein-Barr Virus EBNA1 Protein Regulates Viral Latency through Effects on let-7 MicroRNA and Dicer
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The EBNA1 protein of Epstein-Barr virus (EBV) plays multiple roles in EBV latent infection, including altering cellular pathways relevant for cancer. Here we used microRNA (miRNA) cloning coupled with high-throughput sequencing to identify the effects of EBNA1 on cellular miRNAs in two nasopharyngeal carcinoma cell lines. EBNA1 affected a small percentage of cellular miRNAs in both cell lines, in particular, upregulating multiple let-7 family miRNAs, including let-7a. The effects of EBNA1 on let-7a were verified by demonstrating that EBNA1 silencing in multiple EBV-positive carcinomas downregulated let-7a. Accordingly, the let-7a target, Dicer, was found to be partially downregulated by EBNA1 expression (at the mRNA and protein levels) and upregulated by EBNA1 silencing in EBV-positive cells. Reporter assays based on the Dicer 3' untranslated region with and without let-7a target sites indicated that the effects of EBNA1 on Dicer were mediated by let-7a. EBNA1 was also found to induce the expression of let-7a primary RNAs in a manner dependent on the EBNA1 transcriptional activation region, suggesting that EBNA1 induces let-7a by transactivating the expression of its primary transcripts. Consistent with previous reports that Dicer promotes EBV reactivation, we found that a let-7a mimic inhibited EBV reactivation to the lytic cycle, while a let-7 sponge increased reactivation. The results provide a mechanism by which EBNA1 could promote EBV latency by inducing let-7 miRNAs. IMPORTANCE: The EBNA1 protein of Epstein-Barr virus (EBV) contributes in multiple ways to the latent mode of EBV infection that leads to lifelong infection. In this study, we identify a mechanism by which EBNA1 helps to maintain EBV infection in a latent state. This involves induction of a family of microRNAs (let-7 miRNAs) that in turn decreases the level of the cellular protein Dicer. We demonstrate that let-7 miRNAs inhibit the reactivation of latent EBV, providing an explanation for our previous observation that EBNA1 promotes latency. In addition, since decreased levels of Dicer have been associated with metastatic potential, EBNA1 may increase metastases by downregulating Dicer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».