Steel Factor Sustains SCL Expression and the Survival of Purified CD34 <sup>+</sup> Bone Marrow Cells in the Absence of Detectable Cell Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
CD34+ cells express the basic helix-loop-helix transcription factor SCL, which is essential for blood cell formation in vivo. In addition, their survival is critically dependent on hemopoietic growth factors. We therefore compared the effects of Steel factor (SF) and GM-CSF on the survival, proliferation, and differentiation of primary human CD34+ cells, as well as the role of SCL during these processes. GM-CSF suppresses apoptosis in CD34+ cells, which proliferate and differentiate into mature granulocytic and monocytic cells (CD34-CD13+) and loose SCL expression. In contrast, SF suppresses apoptosis without a significant increase in cell numbers, and the cells remain CD34+ and SCL+ with a blast-like morphology. Examination of apoptosis by the terminal deoxynucleotidyl transferase mediated dUTP-biotin nick end labeling (TUNEL) reaction and of the cell cycle status indicated that SF is both a survival factor and a mitogenic factor for CD34+ cells. There was, however, constant cell death in a fraction of the population, which could be rescued by GM-CSF. Co-addition of SF and GM-CSF prevents the downregulation of SCL observed in the presence of GM-CSF by itself, allows for prolonged survival and expansion of CD34+ cells in culture, inhibits monocytic differentiation and impairs granulocytic differentiation. Finally, exposure to an antisense SCL but not a control oligonucleotide decreases SCL protein levels and prevents the suppression of apoptosis by SF without affecting GM-CSF-dependent cell survival. These observations suggest that the hemopoietic transcription factor SCL regulates the survival of CD34+ cells in response to SF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».