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Enregistrement W2070401601 · doi:10.3177/jnsv.46.180

Papain-Hydrolyzed Pork Meat Reduces Serum Cholesterol Level and Premature Atherosclerosis in Dietary-Induced Hypercholesterolemic Rabbits.

2000· article· en· W2070401601 sur OpenAlexaff
Shin-ichiro Katsuda, Michiko Ito, Yumi WASEDA, Fumiki Morimatsu, Yasuki TAGUCHI, Masamitsu Hasegawa, Shigeko Takaichi, Ryoji Yamada, Yuji Furukawa, Tuyoshi SHIMIZU

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Science and Vitaminology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholesterolEndocrinologyAortaVery low-density lipoproteinInternal medicineChemistryBlood lipidsLipoproteinBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of the low-molecular-weight fraction of papain-hydrolyzed pork meat (LMF) on the plasma cholesterol level and the generation of atherosclerosis were studied in rabbits fed a cholesterol-enriched diet. In LMF-fed rabbits, the plasma and liver cholesterol concentrations were both significantly lower (p<0.0 1) than in rabbits fed untreated pork meat (PM). Similarly, the cholesterol concentrations of the chylomicron and VLDL fractions were significantly lower in LMF-fed rabbits than in rabbits fed PM. Deposition of lipid in transverse sections of the aortic arch was significantly less in rabbits fed LMF than in those fed PM. Electron microscopic studies revealed preventive effects against premature atherosclerotic lesions in the aorta of rabbits fed LME These results indicate that LMF has a hypocholesterolemic action and preventive effects against premature atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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