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Enregistrement W2070403375 · doi:10.1097/00131746-200009000-00005

Modeling the Relationship Between Affective Lability, Impulsivity, and Suicidal Behavior in Patients with Borderline Personality Disorder

2000· review· en· W2070403375 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatric Practice · 2000
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderImpulsivityLabilityPsychologyAffect (linguistics)Clinical psychologyImpulse (physics)PersonalityPoison controlReactivity (psychology)PsychiatryMedicineSocial psychologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews the concept of affective lability and suggests that new models are needed to characterize the relationship between affective states such as affective lability, impulsivity, and suicidal behavior. The association of affective lability, impulsivity, and suicidal behavior is most relevant to understanding the risk of suicide in individuals with borderline personality disorder. The relationship between affective lability and suicide might be explained as 1) a form of bipolarity, 2) a form of impulse dyscontrol, 3) a quantitative disorder of affect, or 4) an environmental reactivity. Our opinion of the relevant literature suggests that a quantitative disorder of affect accompanied by the inability to control these affects are the essential components leading to the risk of suicidal behavior. Characterizing the dyscontrol and high intensity of affect leads to a reconceptualization of depression in patients with borderline personality disorder and to a re-examination of the causal chain of events leading to suicidal behavior. The implications for clinical practice resulting from the proposed model are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle