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Enregistrement W2070403931 · doi:10.1021/es902243b

Trends and Sources of Perchlorate in Arctic Snow

2009· article· en· W2070403931 sur OpenAlexaffabout
Vasile I. Furdui, F. D. Tomassini

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Analysis and Environmental Impact
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerchlorateChlorineSnowChlorideArcticEnvironmental chemistryChemistryPrecipitationOzoneIonMeteorologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Samples from the Devon Island ice cap (Nunavut, Canada) were used to calculate the annual input of atmospheric formed perchlorate. Depth samples collected in the spring of 2006 were dated between 1996 and 2005. An optimized ion chromatography tandem mass spectrometry (IC-MS/MS) method with direct injection allowed detection of perchlorate in all analyzed samples. Concentrations varied between 1 and 18 ng L(-1), showed seasonality, and were correlated with the total ozone levels from the area. A significant correlation was observed between chloride and perchlorate only for data sets corresponding to peak perchlorate concentrations. Data available suggests that perchlorate from the Arctic snow was formed in the atmosphere following two different mechanisms. Stratospheric chlorine radicals reacted with ozone year around, producing concentrations of perchlorate correlated with the total ozone level. The second pathway was specific to the summer months, when the amounts of perchlorate were correlated with the chloride concentrations, suggesting a possible tropospheric formation. Analysis of a deep ice core sample confirmed that perchlorate was present in precipitation at similar concentration more than 2000 years ago. Perchlorate ion represents a sink for the stratospheric chlorine, being removed via precipitation. The estimated amount of perchlorate that reached the Arctic in 2005 was 41-86 t.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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