Nonpermissive HLA-DPB1 mismatch increases mortality after myeloablative unrelated allogeneic hematopoietic cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
We examined current outcomes of unrelated donor allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) to determine the clinical implications of donor-recipient HLA matching. Adult and pediatric patients who had first undergone myeloablative-unrelated bone marrow or peripheral blood HCT for acute myelogenous leukemia, acute lymphoblastic leukemia, chronic myelogenous leukemia, and myelodysplastic syndrome between 1999 and 2011 were included. All had high-resolution typing for HLA-A, -B, -C, and -DRB1. Of the total (n = 8003), cases were 8/8 (n = 5449), 7/8 (n = 2071), or 6/8 (n = 483) matched. HLA mismatch (6-7/8) conferred significantly increased risk for grades II to IV and III to IV acute graft vs host disease (GVHD), chronic GVHD, transplant-related mortality (TRM), and overall mortality compared with HLA-matched cases (8/8). Type (allele/antigen) and locus (HLA-A, -B, -C, and -DRB1) of mismatch were not associated with overall mortality. Among 8/8 matched cases, HLA-DPB1 and -DQB1 mismatch resulted in increased acute GVHD, and HLA-DPB1 mismatch had decreased relapse. Nonpermissive HLA-DPB1 allele mismatch was associated with higher TRM compared with permissive HLA-DPB1 mismatch or HLA-DPB1 match and increased overall mortality compared with permissive HLA-DPB1 mismatch in 8/8 (and 10/10) matched cases. Full matching at HLA-A, -B, -C, and -DRB1 is required for optimal unrelated donor HCT survival, and avoidance of nonpermissive HLA-DPB1 mismatches in otherwise HLA-matched pairs is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».