Genetic gains from 20 years of cooperative tree improvement in New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
The New Brunswick Tree Improvement Council analyzed 20-year data from plantations of unimproved and first generation improved black spruce (Picea mariana [Mill.] BSP) and jack pine (Pinus banksiana Lamb.). STAMAN, a computer model, conservatively projected an 11% merchantable volume gain at 40 years based on 20-year measurements of 36 000 trees. At age 20 years, first generation black spruce was 12% taller and 25–30% greater in total volume. Projections from over 160 000 individual measurements of height from age five to 20 years indicate that by 40 years, gains of 7–8% in height and 18–20% in total volume are likely. Ten year assessments from over 10 000 measurements of second generation black spruce indicate a 30% height gain over first generation material of the same age. For jack pine first generation material, the projections indicated a height gain of 14% and a total volume gain of over 30% at 40 years. Faster growth can provide greater volume at rotation age, a shorter rotation interval, or earlier interventions for commercial thinning. Key words: genetic gain, tree improvement, black spruce, jack pine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».