A global toxicogenomic analysis investigating the mechanistic differences between tobacco and marijuana smoke condensates in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Like tobacco smoking, habitual marijuana smoking causes numerous adverse pulmonary effects. However, the mechanisms of action involved, especially as compared to tobacco smoke, are still unclear. To uncover putative modes of action, this study employed a toxicogenomics approach to compare the toxicological pathways perturbed following exposure to marijuana and tobacco smoke condensate in vitro. Condensates of mainstream smoke from hand-rolled tobacco and marijuana cigarettes were similarly prepared using identical smoking conditions. Murine lung epithelial cells were exposed to low, medium and high concentrations of the smoke condensates for 6h. RNA was extracted immediately or after a 4h recovery period and hybridized to mouse whole genome microarrays. Tobacco smoke condensate (TSC) exposure was associated with changes in xenobiotic metabolism, oxidative stress, inflammation, and DNA damage response. These same pathways were also significantly affected following marijuana smoke condensate (MSC) exposure. Although the effects of the condensates were largely similar, dose-response analysis indicates that the MSC is substantially more potent than TSC. In addition, steroid biosynthesis, apoptosis, and inflammation pathways were more significantly affected following MSC exposure, whereas M phase cell cycle pathways were more significantly affected following TSC exposure. MSC exposure also appeared to elicit more severe oxidative stress than TSC exposure, which may account for the greater cytotoxicity of MSC. This study shows that in general MSC impacts many of the same molecular processes as TSC. However, subtle pathway differences can provide insight into the differential toxicities of the two complex mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».