Dose-Dependent Effects of Gonadotropin Releasing Hormone on Matrix Metalloproteinase (MMP)-2, and MMP-9 and Tissue Specific Inhibitor of Metalloproteinases-1 Messenger Ribonucleic Acid Levels in Human Decidual Stromal Cells<i>in Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinases (MMPs) and their endogenous inhibitors, tissue-specific inhibitor of matrix metalloproteinases (TIMPs), play key roles in the cyclic remodeling events that occur in the human endometrium in preparation for pregnancy. To date, the factors capable of regulating the expression of MMPs and TIMPs in the human decidua remain poorly characterized. The spatiotemporal expression of GnRH in the human endometrium during the menstrual cycle and early pregnancy suggests that this hormone may have a regulatory role in the development of this dynamic tissue. In view of these observations, we have examined the ability of GnRH to regulate MMP-2, MMP-9, and TIMP-1 mRNA levels in primary cultures of human decidual stromal cells using a quantitative competitive PCR strategy. GnRH was capable of increasing MMP-2 and MMP-9 mRNA levels in these primary cell cultures in a dose-dependent manner. The GnRH antagonist, antide, was capable of inhibiting the GnRH-mediated increase in the levels of the MMP-2 and MMP-9 mRNA transcripts present in these decidual stromal cells in a dose-dependent manner. In contrast, GnRH or antide did not have a significant effect on TIMP-1 mRNA level in these primary cell cultures at any of the concentrations used in these studies. Taken together, these observations suggest that GnRH plays an integral role in human implantation, by virtue of its ability to regulate the balance between MMP and TIMP expression in decidual cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».