MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2070433514 · doi:10.1144/sp400.8

Self-sealing experiments and gas injection tests in a backfilled microtunnel of the Mont Terri URL

2014· article· en· W2070433514 sur OpenAlexaff
G. W. Lanyon, Paul Marschall, Thomas Trick, Rémi de La Vaissière, Hua Shao, Helen Leung

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes a large-scale experiment on gas transport and hydromechanical processes around underground structures as part of a long-term geoscientific research programme at the Mont Terri Underground Rock Laboratory in the Jura Mountains of Switzerland. A horizontal microtunnel with a diameter of 1 m and a length of 13 m was drilled in an overconsolidated claystone formation. After installing monitoring instruments in the open tunnel, the end of the tunnel was backfilled with sand (test section) and a large hydraulic packer was emplaced in the seal section. The packer was inflated and subsequently the test interval was saturated with a synthetic pore-water. Following saturation an extended programme of hydraulic testing was performed over a two year period. A series of gas injection tests was then performed over a period of approximately 1.5 years. Following this first series of gas injections, a long post-gas hydraulic test has been initiated. The paper presents data and interpretation of the gas injections and subsequent hydraulic testing. The ability of the excavation damage zone to transport gas at pressures below fracturing is demonstrated. The post-gas hydraulic performance is considered and related to the self-sealing of the damage zone observed during saturation and hydraulic testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeological Society London Special PublicationsMême sujetGrouting, Rheology, and Soil MechanicsTravaux en français237 207