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Enregistrement W2070434054 · doi:10.5194/bg-10-4371-2013

Methane fluxes measured by eddy covariance and static chamber techniques at a temperate forest in central Ontario, Canada

2013· article· en· W2070434054 sur OpenAlexaffabout
Jonathan M. Wang, J. G. Murphy, Jeffrey A. Geddes, Carolyn Winsborough, Nathan Basiliko, Sean C. Thomas

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEddy covarianceEnvironmental scienceFlux (metallurgy)Atmospheric sciencesMethaneTemperate forestInterceptionHydrology (agriculture)Temperate climateSeasonalityEcosystemEcologyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Methane flux measurements were carried out at a temperate forest (Haliburton Forest and Wildlife Reserve) in central Ontario (45°17´11´´ N, 78°32´19´´ W) from June to October 2011. Continuous measurements were made by an off-axis integrated cavity output spectrometer that measures methane (CH4) at 10 Hz sampling rates. Fluxes were calculated from the gas measurements in conjunction with wind data collected by a 3-D sonic anemometer using the eddy covariance (EC) method. Observed methane fluxes showed net uptake of CH4 over the measurement period with an average uptake flux (±standard deviation of the mean) of −2.7 ± 0.13 nmol m−2 s−1. Methane fluxes showed a seasonal progression with average rates of uptake increasing from June through September and remaining high in October. This pattern was consistent with a decreasing trend in soil moisture content at the monthly timescale. On the diurnal timescale, there was evidence of increased uptake during the day, when the mid-canopy wind speed was at a maximum. These patterns suggest that substrate supply of CH4 to methanotrophs, and in certain cases hypoxic soil conditions supporting methanogenesis in low-slope areas, drives the observed variability in fluxes. A network of soil static chambers used at the tower site showed reasonable agreement with the seasonal trend and overall magnitude of the eddy covariance flux measurements. This suggests that soil-level microbial processes, and not abiological leaf-level CH4 production, drive overall CH4 dynamics in temperate forest ecosystems such as Haliburton Forest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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